انتقل إلى المحتوى الرئيسي
  • عمرو سمير
    • الرئيسية
    • المدونة
    • المشاريع
    • من أنا
    • المهارات
    • الخبرات
    • تواصل
    • شهادات
  • عمرو سمير

صمم بواسطة

عمرو سمير

githubtwitter

التنقل الرئيسي

الرئيسيةالمشاريعالمدونةالمهارات

التصنيفات

معلومات عنيالخبرةالشهاداتتواصل

التقنيات

ArchitectureSecurity

كل الحقوق محفوظة © 2026 عمرو سمير. All rights reserved.

Built with Next.js & React•Optimized for AI Agents

Quick Summary

Amr Samir, Full Stack Developer & Technical Architect, built this project using نود جي إس, بايثون, بوستجريس كيو إل. It demonstrates professional-grade implementation of لوحات التحكم with a focus on performance and scalability.

Guardian: درع الدفاع للمؤسسات

كبير مهندسي الأمان • 3 المهارات المستخدمة • 2020

منصة للأمن السيبراني متطورة تستخدم التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية في حركة مرور الشبكة وأتمتة الاستجابة للحوادث لشبكات الشركات.

1
localhost
Image 1
Slide 0 of 0
الفئةلوحات التحكم

ماذا يوضح هذا المشروع

دوري في المشروع:

كبير مهندسي الأمان

المهارات المستخدمة:
نونود جي إسبابايثونبوبوستجريس كيو إل
ملخص التأثير:

تحليل أكثر من 10 بيتابايت من البيانات يومياً. معدل إنذارات كاذبة < 0.01%. منع أضرار تسريب بيانات محتملة بأكثر من 100 مليون دولار.

المواصفات التقنية

  • Project Type: لوحات التحكم
  • Primary Stack: نود جي إس, بايثون, بوستجريس كيو إل
  • Deployment: سيرفر خاص مؤمن (VPS)
  • Architecture: بنية حديثة متكاملة

القيم الأساسية

تحليل أكثر من 10 بيتابايت من البيانات يومياً. معدل إنذارات كاذبة < 0.01%. منع أضرار تسريب بيانات محتملة بأكثر من 100 مليون دولار.

استفسار سريع عن المشروع

أرسل استفسارك مباشرة من صفحة المشروع دون الانتقال إلى صفحة التوظيف.

نظرة عامة على المشروع

نظرة عامة على المشروع

الفئة: لوحات التحكم

دوري في المشروع: كبير مهندسي الأمان

Tools

TETensorFlowELElasticsearchGRGrafana

Guardian: دفاع شبكي استباقي في عصر تهديدات الذكاء الاصطناعي

تحول نموذج الأمان

مع تزايد تعقيد الهجمات السيبرانية واعتمادها على الذكاء الاصطناعي، لم تعد حلول جدران الحماية التقليدية كافية. تم بناء Guardian لنقل نموذج الأمان من "تفاعلي" إلى "استباقي" باستخدام التحليل السلوكي المستمر.

اكتشاف مدفوع بالتعلم الآلي

يقوم Guardian بمراقبة كل حزمة تمر عبر شبكة المؤسسة. باستخدام مزيج من Isolation Forests و الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، ينشئ النظام "خط أساس للسلوك الطبيعي" لكل مستخدم وجهاز. يتم تمييز أي انحراف عن هذا الخط الأساسي على الفور.

1. استجابة آلية للحوادث (SOAR)

عند اكتشاف تهديد، يكون الوقت جوهرياً. يتميز Guardian بمحرك متطور لـ تنسيق وأتمتة واستجابة الأمان (SOAR). يمكنه تلقائياً عزل محطة عمل مخترقة، وإلغاء رموز الوصول، وتنبيه فريق الأمن عبر قنوات متعددة - كل ذلك في أقل من 100 مللي ثانية.

2. رؤية كاملة للشبكة (التوأم الرقمي)

قمنا بتنفيذ تصور في الوقت الفعلي لطوبولوجيا الشبكة. يتيح هذا "التوأم الرقمي" لمحللي الأمن رؤية تدفقات البيانات، وتحديد الاختناقات، وتتبع مسار الهجوم في واجهة تفاعلية ثلاثية الأبعاد مبنية باستخدام Three.js.

3. الامتثال والتدقيق

يقوم Guardian تلقائياً بإنشاء تقارير الامتثال لمعايير مثل SOC2 و HIPAA و GDPR. يحافظ على سجل تدقيق غير قابل للتغيير لجميع أنشطة الشبكة والإجراءات الأمنية التي يتخذها النظام أو المحللون البشريون.

التأثير والموثوقية

يحمي Guardian حالياً البنية التحتية للعديد من المؤسسات المالية الكبرى، ويحلل أكثر من 10 بيتابايت من البيانات يومياً مع معدل إنذارات كاذبة أقل من 0.01%.

التأثير والنتائج

تحليل أكثر من 10 بيتابايت من البيانات يومياً. معدل إنذارات كاذبة < 0.01%. منع أضرار تسريب بيانات محتملة بأكثر من 100 مليون دولار.

الجدول الزمني

١ مايو ٢٠٢٠ – ٣١ ديسمبر ٢٠٢٢

الأدوات المستخدمة

TensorFlowElasticsearchGrafana